Claude Code 最佳实践

1. 简介

Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行工具，旨在为工程师和研究人员提供一种低级别、无偏见的方式，将 Claude AI 无缝集成到编码工作流中。其设计哲学强调灵活性和可定制性，不强制特定工作流程，支持多种语言和环境，适合多样化的开发需求。

2. 环境配置与优化

2.1 创建 CLAUDE.md 文件

• CLAUDE.md 是 Claude Code 自动纳入上下文的关键文件，用于记录常用 Bash 命令、核心文件、代码风格指南、测试说明及仓库礼仪等。
• 文件应保持简洁、易读，推荐放置于仓库根目录并纳入版本控制，方便团队共享和持续更新。
• 通过 /init 命令可自动生成初始 CLAUDE.md，工程师可根据项目需求不断迭代优化。
• 该文件极大提升 Claude 对项目上下文的理解和指令遵循度。

2.2 权限预设

• 避免使用 --dangerously-skip-permissions 以降低风险，推荐通过 /permissions 命令预先允许明确安全的常用命令，减少权限提示干扰。
• 权限配置文件 .claude/settings.json 应提交至版本库，确保团队成员环境一致。 (参考文档: Claude Code 作者亲授：13 个让编程效率翻倍的神操作)

3. 工作流程与交互技巧

3.1 常见工作流程

• 探索 → 规划 → 编码 → 提交：先让 Claude 阅读相关文件或资源，明确需求后再开始编码，避免盲目写代码。
• 测试驱动开发（TDD）：先让 Claude 编写测试用例，确认测试失败后再实现功能代码，确保代码质量。
• 基于视觉目标的迭代：通过粘贴设计截图或视觉模拟，指导 Claude 实现并反复迭代直至符合预期。

3.2 提示词设计

• 指令应具体明确，避免模糊描述，提升 Claude 理解准确率。
• 使用触发词如 “think”, “think hard”, “think harder”, “ultrathink” 等激活扩展思考模式。
• 利用 /clear 命令定期清理上下文，保持对话聚焦。
• 支持双击 Escape 键快速回溯历史提示，便于调整和重试。

4. 权限管理与工具集成

• Claude Code 默认请求对可能修改系统的操作权限，用户可通过多种方式管理允许的工具列表，包括会话内选择、/allowed-tools 命令、编辑配置文件或 CLI 标志。
• 支持与 Bash、MCP、GitHub CLI 等多种工具集成，用户可在 CLAUDE.md 中记录工具用法，提升自动化能力。
• 通过自定义斜线命令（slash commands）实现重复工作流自动化，命令存放于 .claude/commands/ 目录，支持参数传递。 (参考文档: Claude Code 作者亲授：13 个让编程效率翻倍的神操作)

5. 自动化与扩展功能

5.1 斜线命令与子代理

• 斜线命令用于封装常用提示模板，减少重复输入，提高效率。
• 子代理（Subagents）可拆分复杂任务，自动化处理 PR 常见工作流，如代码简化、端到端测试等。
• 结合 Hook 自动格式化代码，保证代码风格一致，避免 CI 失败。 (Claude Code 作者亲授：13 个让编程效率翻倍的神操作)

5.2 长时间任务处理

• 对于耗时任务，采用后台代理验证、Agent Stop hook 及插件辅助，确保任务完成的确定性和稳定性。
• 可在沙箱环境使用 --permission-mode=dontAsk 或 --dangerously-skip-permissions 以避免权限阻塞。 (参考文档: Claude Code 作者亲授：13 个让编程效率翻倍的神操作)

6. 多实例与并行工作

• 支持本地与云端多会话并行运行，终端中可同时开启多个 Claude Code 实例，利用系统通知管理输入时机。
• 通过 Git worktrees 或无头模式实现多实例并行，分别处理不同项目模块或任务，提升整体开发效率。
• 结合 Terminal 的标签页编号和通知机制，方便管理多个工作树和会话。 (参考文档: Claude Code 作者亲授：13 个让编程效率翻倍的神操作)

7. 验证与质量保障

• 关键实践是为 Claude 提供验证机制，如自动运行测试、构建和 UI 测试，形成闭环反馈，显著提升代码质量。
• 使用 Chrome 扩展或其他自动化工具对提交代码进行端到端验证，确保功能正确且体验良好。
• 采用 “试错 - 回滚” 策略，频繁提交检查点，支持实验性开发且风险可控。 (参考文档: Claude Code 作者亲授：13 个让编程效率翻倍的神操作) (参考文档: How Anthropic teams use Claude Code)

8. 团队协作与知识共享

• 团队维护共享的 CLAUDE.md 文件，持续更新错误案例、命令和风格指南，提升团队整体效率和一致性。
• 代码评审时可通过 @.claude 自动将反馈内容补充至 CLAUDE.md，形成良性知识积累。
• 共享配置和工具集成文件（如 .mcp.json）实现环境统一，促进跨成员协作。 (参考文档: Claude Code 作者亲授：13 个让编程效率翻倍的神操作) (参考文档: How Anthropic teams use Claude Code)

9. 典型应用场景

• 代码库理解与导航：快速定位相关文件和调用关系，节省上下文构建时间。
• 单元测试生成：自动覆盖边界条件，减轻测试设计负担。
• 跨语言代码转换：无需掌握新语言即可实现功能验证。
• 自动化重复任务：如 Slack 消息发送、BigQuery 查询、错误日志抓取等。
• 快速原型设计：通过粘贴设计图生成可交互原型，缩短设计到实现周期。
• 安全审查与合规：辅助法务和安全团队评估集成风险。 (参考文档: How Anthropic teams use Claude Code)

10. 进阶建议与总结

• 保持提示具体且明确，避免模糊指令导致误解。
• 利用多实例并行处理，实现任务拆分和上下文隔离。
• 持续维护 CLAUDE.md，将经验和错误教训固化为团队资产。
• 构建自动验证闭环，让 Claude 自我检测和修正，提升输出质量。
• 勇于分享原型和实验成果，促进跨部门创新和协作。
• 结合视觉输入，利用截图和设计稿提升交互效果和准确度。
• 理解任务性质，区分异步可自动化任务与需同步监督的核心业务逻辑。 (参考文档: How Anthropic teams use Claude Code)

致谢

本最佳实践总结基于 Anthropic 内部团队及社区用户的丰富经验，特别感谢 Boris Cherny、Daisy Hollman、Ashwin Bhat 等多位工程师的贡献。欢迎广大用户持续分享使用心得，共同推动 Claude Code 生态发展。

附录

• 官方文档地址：claude.ai/code
• Just Talk To It - the no-bs Way of Agentic Engineering | Peter Steinberger
• How Anthropic teams use Claude Code | Claude
• Claude Code 作者亲授：13 个让编程效率翻倍的神操作
• Claude Code Best Practices \ Anthropic