🍾我的公众号接入 AI🤖了

背景

近期，DeepSeek 等 AI 应用的爆火让我深刻意识到 AI 技术在各个领域中的巨大潜力。为了更好地拥抱 AI，我决定在我的所有工作生活场景中尽可能地加入 AI，以提升效率和体验。

作为拥抱 AI 的一环，我选择了为我的微信公众号接入 AI 功能，使其能够智能回复用户消息，提供更丰富的交互体验。

技术栈

本次项目主要使用了以下技术栈：

• Docker 和 Docker Compose：用于容器化部署，确保环境一致性；简化多容器应用的配置和管理。
• 智谱 AI：提供强大的语言模型支持，确保 AI 回复的质量。(原因是 DeepSeek 当前服务不太稳定，先找个临时的替代.)
• 微信公众号平台：作为 AI 应用的对接渠道。
• 阿里云 ECS：提供稳定的虚拟机运行环境，并通过安全组配置确保安全性。
• chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入。

具体步骤

1. 准备环境

首先，在阿里云 ECS 上准备运行环境，确保开放了必要的安全组规则，允许 80 端口的访问。

2. 配置 Docker Compose

编写 docker-compose.yml 文件，配置 AI 应用的运行参数。关键配置如下：

services:
  chatgpt-on-wechat:
    image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
    container_name: chatgpt-on-wechat
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    ports:
      - 80:80
    environment:
      ZHIPU_AI_API_KEY: 'your-zhipu-ai-api-key'
      MODEL: 'glm-4-plus'
      PROXY: 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/'
      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
      GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
      GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
      IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
      CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
      SPEECH_RECOGNITION: 'False'
      CHARACTER_DESC: '你是基于大语言模型的AI智能助手，专业领域为监控可观察性（Observability）、云原生云计算和架构,旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。你的知识技术栈包括：监控可观察性（Observability）、云计算、云原生、高可用、Kubernetes、Docker、容器、PaaS、中间件、微服务、DevOps和数据库。'
      EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
      USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
      USE_LINKAI: 'False'
      LINKAI_API_KEY: ''
      LINKAI_APP_CODE: ''
      CHANNEL_TYPE: "wechatmp"
      SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'
      WECHATMP_APP_ID: "wx73f9******d1e48"
      WECHATMP_APP_SECRET: "weca******est"
      WECHATMP_AES_KEY: "pbVhSx******************************************6Y0"
      WECHATMP_TOKEN: "3f9b8**********************f6a"
      WECHATMP_PORT: 80
      SUBSCRIBE_MSG: "感谢您的关注！\n这里是AI Bot，可以自由对话。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"

相比其原文档:

• chatgpt-on-wechat 配置说明
• chatgpt-on-wechat 公众号对接文档

调整了以下配置:

• ZHIPU_AI_API_KEY: 智谱 AI 的 API Key，用于调用 AI 模型。且不配置 open_ai_api_key
• MODEL: 模型名称，用于调用 AI 模型。
• PROXY: 代理地址，用于调用 AI 模型。这里填写智谱 AI 的 API 地址。具体为: 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/'
• CHARACTER_DESC: AI 助手的描述，用于介绍 AI 助手的功能和能力。这里提示词：基于 EWhisper 上我的自我介绍做了微调.
• WECHATMP_APP_ID、WECHATMP_APP_SECRET、WECHATMP_AES_KEY、WECHATMP_TOKEN: 微信公众号的配置信息，用于对接微信公众号平台。

3. 微信公众号开发配置

在微信公众号平台上完成应用的注册和配置，获取必要的 App ID、App Secret 等信息，并将其填入 docker-compose.yml 文件中。

4. 启动服务

使用 Docker Compose 启动服务：

sudo docker-compose up -d

🐾注意：这里需要用 sudo 启动，因为微信公众号对接只能使用 80 或 443 端口。这里使用 80 端口.
当然，如果是企业级部署，那么可以通过 Nginx 代理 / ALB 转发到其他端口，实现安全 + 高可用.

5. 微信公众号 - 服务器配置

具体参考: chatgpt-on-wechat 公众号对接文档

配置的流程如下：

在公众平台启用开发者密码 (对应配置 wechatmp_app_secret)，并将服务器 ip 填入白名单中
按上图填写 config.json 中与公众号相关的配置，要与公众号后台的配置一致
启动程序，启动后会监听 80 端口 (若无权限监听，则在启动命令前加上 sudo；若 80 端口已被占用，则关闭该占用进程)
在公众号后台启用服务器配置并提交，如果保存成功则表示已经成功配置。注意 “服务器地址 (URL)” 这一项需要配置为 http://{HOST}/wx 的格式，其中 {HOST} 可以是服务器的 ip 或域名。

6. 测试与验证

确保服务正常运行后，通过微信公众号发送测试消息，验证 AI 回复功能是否正常。

效果

接入 AI 后，我的微信公众号具备了智能回复能力，能够根据用户的输入提供准确且富有创意的回答。特别是在监控可观察性、云原生、云计算等领域的问题上，AI 助手表现尤为出色，极大提升了用户体验。

实际效果如下:

此外，AI 助手还支持角色扮演和文字冒险等丰富插件，增加了互动的趣味性和多样性。

总结

通过此次尝试，我成功将 AI 技术融入了我的微信公众号，不仅提升了用户的交互体验，也让我更加坚定了在更多场景中引入 AI 的决心。欢迎各位读者关注我的公众号，亲身体验 AI 带来的便捷与乐趣！

后续计划

后续的计划是继续优化和扩展 AI 助手的功能，以适应更多场景和需求。包括：

• 关联知识库，以提供更详细的知识支持；
• 对接语音识别和语音合成，以实现更智能的交互；
• 对接 DeepSeek 等模型，以提供更智能的问答能力；

此外，近期我还会尝试探索更多的应用场景，以扩展 AI 助手的用途。包括不限于：

• Obsidian 知识库 AI 插件，实现：
  • 基于知识库的问答；
  • 笔记的智能关联；
  • AI 辅助写文章
• 部署 lobe-chat, 以实现：
  • 基于知识库的问答；
  • 丰富的插件；
  • 丰富的 AI 助手；
  • 随时随地访问；
  • 聊天记录保存
• 电脑桌面端 / 移动端 AI 助手选型
• 运维及监控告警 + AI = AIOps
• Kubernetes + AI
• 编程 + AI
• Linux Shell Terminal + AI
• 工作流 Workflow + AI
• 智能家居 (小米音箱) + AI
• …

通过实践，进一步体会 AI 在各个领域的广泛的应用前景和价值。

📚参考文档

• GitHub repo: chatgpt-on-wechat
• chatgpt-on-wechat 公众号对接文档
• 微信公众号平台
• 阿里云 ECS 和安全组
• 智谱 AI 平台
• EWhisper 上我的自我介绍
• chatgpt-on-wechat 配置说明