批处理及有状态等应用类型在 K8S 上应该如何配置？
众所周知, Kubernetes(K8S)更适合运行无状态应用, 但是除了无状态应用. 我们还会有很多其他应用类型, 如: 有状态应用, 批处理, 监控代理(每台主机上都得跑), 更复杂的应用(如:hadoop生态...). 那么这些应用可以在K8S上运行么? 如何配置?
容器开发运维人员的 Linux 操作机配置优化建议
"工欲善其事必先利其器", 作为一个PAAS平台架构师, 容器相关技术(docker, k8s等)是必不可少的. 本文简单介绍下我自己的Linux操作机配置. 提升工作效率, 提高使用体验.
为什么 java 容器推荐使用 ExitOnOutOfMemoryError 而非 HeapDumpOnOutOfMemoryError ?
前言 好久没写文章了，今天之所以突然心血来潮，是因为昨天出现了这样一个情况: 我们公司的某个手机 APP 后端的用户 (customer) 微服务出现内存泄露，导致 OutOfMemoryError, 但是因为经过我们精心优化的 openjdk 容器参数，这次故障对用户完全无感知. 💪💪💪 那么我们是如何做到的呢？ HeapDumpOnOutOfMemoryError VS ExitOnOu
制作容器镜像的最佳实践
这篇文章主要是翻译自OpenShift关于镜像的最佳实践, 同时结合我看到的其他关于镜像最佳实践的文章, 以及我日常工作中的体会总结出来的. 包括通用的容器最佳实践, java, nginx, python容器最佳实践以及OpenShift上容器最佳实践. 最佳实践的目的一方面是为了提升DevOps效率, 另一方面是为了提高安全性. 希望对各位有所帮助.
